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Principios del funcionamiento de la TC: ¿qué es la tomografía computarizada de haz cónico?
En este artículo:
- La tomografía computarizada de haz cónico captura estructuras internas en 3D de forma no destructiva: La tomografía computarizada industrial de haz cónico (CBCT) utiliza un haz de rayos X en forma de cono y una plataforma giratoria para generar datos volumétricos de alta resolución para la inspección interna.
- La rotación de 360° permite obtener imágenes completas: El objeto se gira paso a paso 360 grados mientras se capturan proyecciones de rayos X en 2D, cada una de las cuales contiene datos de densidad y posición de las características internas.
- Reconstrucción volumétrica a partir de proyecciones en 2D: Estas proyecciones se reconstruyen matemáticamente en un modelo en 3D, lo que permite un análisis detallado de las geometrías internas, los defectos y la composición de los materiales.
- Ideal para aplicaciones complejas y de alta precisión: la TC de haz cónico se utiliza ampliamente en industrias como la aeroespacial, la automoción y la electrónica para el control de calidad, el análisis de fallos y la ingeniería inversa.
- Más rápida y eficiente que la TC de haz en abanico: mientras que la TC de haz en abanico escanea por cortes, la TC de haz cónico captura todo el volumen en menos rotaciones, lo que ofrece un rendimiento más rápido y flujos de trabajo simplificados para muchos casos de uso industrial.
¿Qué es la tomografía computarizada industrial de haz cónico?
La muestra colocada en una mesa giratoria es irradiada por un haz de rayos X en forma de cono, de modo que se produce una imagen de rayos X aumentada en un detector. La generación de datos volumétricos mediante la TC industrial de haz cónico comienza con la adquisición de una serie de imágenes de rayos X bidimensionales mientras que, a la vez, se gira progresivamente la muestra paso a paso hasta alcanzar una rotación de 360 °. Estas proyecciones contienen información sobre la posición y la densidad de los elementos absorbentes de la muestra. A continuación, esta acumulación de datos se usa para realizar la reconstrucción numérica de los datos volumétricos.
