Veja como empresas alcançaram economias multimilionárias após implementar a mais recente solução de monitoramento e diagnóstico de integridade de ativos baseada em sensores e IA da Baker Hughes.
É necessário um casamento entre sabedoria e inteligência em novas tecnologias, combinando décadas de experiência com algoritmos de ponta, para oferecer uma nova maneira de monitorar máquinas em operações industriais pesadas.
Desde que a Baker Hughes anunciou sua aliança com a Augury em outubro de 2021, tem havido muito trabalho para combinar a tecnologia da startup com as próprias soluções de gestão de ativos da Baker Hughes.
O resultado é uma solução chamada Machine Health, uma tecnologia de monitoramento ponta a ponta e diagnóstico de máquinas que combina hardware, software e serviços de Internet das Coisas (IoT) habilitados por meio de Inteligência Artificial (IA) desenvolvida especificamente. Ele foi projetado para fornecer insights prescritivos e ajudar os clientes a reduzir o tempo de inatividade. Com detecção completa, IA focada em resultados e customer success, ele não apenas sinaliza um problema na máquina antes que ele leve ao tempo de inatividade ou falha – ele diagnostica o problema e prescreve uma solução. Machine Health faz parte do Cordant, um novo conjunto integrado de soluções para gerenciamento de desempenho de ativos e otimização de processos. Você pode descobrir mais sobre isso aqui.
Lançamento do piloto INVISTA
Em setembro de 2022, a largada foi dada quando a equipe consolidou a primeira implementação comercial do Machine Health na fábrica de náilon da INVISTA em Kingston, em Ontário, Canadá.
‘’Percebemos plenamente que temos que abraçar a tecnologia para nos tornarmos mais eficientes e mais sustentáveis. E é isso que estamos tentando fazer em nossas fábricas”, diz Bonorden. Murray acrescenta: “A INVISTA é parceira de longa data da Baker Hughes e já utiliza nosso software System 1 e sensores sem fio Ranger Pro”.
“Eles queriam diminuir ainda mais os custos de manutenção e reduzir o tempo de inatividade não planejado”, diz ela. A expectativa era que mais valor pudesse ser obtido adicionando análises prescritivas à infraestrutura de hardware e software existente.
O piloto foi implantado em mais de 50 máquinas – incluindo bombas, agitadores, extrusoras, sopradores, ventiladores e transportadores. Os resultados fluíram rapidamente. “Começamos a obter dados e a gerar valor imediatamente após a instalação.” Duas semanas após a implantação, o Machine Health fez seu primeiro “salvamento de máquina” quando a integridade da máquina sinalizou corretamente uma anomalia, que identificou a causa raiz e prescreveu a solução atenuante. A INVISTA economizou US$ 110 mil.
O poder de um algoritmo desenvolvido assertivamente
A Augury começou a trabalhar no monitoramento de máquinas principalmente na indústria de fabricação de alimentos e bebidas. A aliança com a Baker Hughes amplia sua experiência no setor. “Estamos no espaço industrial pesado, então, em geral, veremos maior valor gerado”, explica Carlos Gomez, que lidera a Aliança Estratégica Baker Hughes Augury.
Os algoritmos de IA da Machine Health são executados com base em décadas de dados de alta qualidade coletados de máquinas e configurações industriais comparáveis em todo o mundo. “Nossos algoritmos de IA foram construídos em mais de 300 milhões de horas de execução em mais de 100.000 máquinas”, diz Murray. Aproveitar esses dados reduz o tempo de obtenção de valor, o tempo de retorno do investimento e o tempo de implantação, o que os diferencia da IA mais tradicional que historicamente tem prometido demais e não foi entregue.
“Temos sensores especialmente desenvolvidos que operam com uma plataforma específica, o que significa que podemos conectar e usar muito rapidamente”, diz Murray. Embora 2 a 4 semanas para o primeiro ‘salvar’ seja a linha de base, Murray diz que o tempo para obter insights ou a primeira ‘sinalização’ da máquina pode levar apenas 1 a 2 dias.
Mais de US$ 4,2 milhões economizados em menos de três meses
Desde a implantação, o piloto INVISTA Kingston proporcionou mais de US$ 4 milhões em economias, com a Machine Health sinalizando tudo, desde melhorias de processos até evitar falhas catastróficas dispendiosas.
O programa de confiabilidade da planta é gerenciado por muita tecnologia e por uma única pessoa, INVISTA Reliability Millwright, Taylor Leeson. Com o Machine Health adicionado ao sistema existente, Leeson agora lidera uma equipe de sentinelas de IA, comunicando-se constantemente com ele em toda a fábrica e em seu painel de desktop.
“Os algoritmos me dão a oportunidade de ver o que mais precisa da minha atenção”, diz Leeson. “Adoro as detecções de anomalias; eles tornam minha vida mais fácil.”
A equipe de gerenciamento da INVISTA também vê como a Machine Health está permitindo que Leeson aplique melhor seu conhecimento humano. “Isso evita que Taylor venha todas as manhãs e olhe para o oceano inteiro”, diz Bonorden. “É como ter um irmão mais velho… alguém dando um toque no seu ombro para que você saiba: ‘Ei, você precisa consertar isso’.”
Murray acrescenta: “Isso dá aos nossos clientes a capacidade de reorientar o seu dia e eliminar muito trabalho manual, especialmente quando você está em uma situação de gerenciamento de uma grande contagem de ativos com apenas alguns – ou neste caso, um – pessoal cuidando desses ativos.”
O Machine Health foi descrito como um ímã que ajuda os clientes a encontrar a agulha no palheiro, combatendo ativamente a fadiga dos alarmes. “A agulha é o problema que você procura em seu palheiro de equipamentos”, diz Murray. Leeson vê isso como ainda mais poderoso. “É muito mais do que apenas um ímã – é como um raio trator.”
Baseando-se nos dados para sucesso futuro – e economia
É aqui que entra o poder das pessoas: os analistas de vibração da Baker Hughes estão disponíveis 24 horas por dia, 7 dias por semana, através do painel.
“As pessoas fazem parte da Machine Health”, diz Murray. “Temos o componente de IA analisando dados 24 horas por dia, 7 dias por semana, para sinalizar eventos automaticamente em equipe com um especialista experiente em vibração humana. O cliente se comunica com o analista de vibração através da função de chat na plataforma sobre os alertas prescritivos.” Além disso, cada cliente é acompanhado por um gerente de sucesso para garantir a adoção e maximizar a realização de valor do software.
Diagnósticos baseados em dados que precisam de investigação adicional são explorados em conjunto. “Apresentaremos os dados que apoiam um diagnóstico e pediremos ao pessoal no terreno que faça verificações adicionais, se necessário. Usaremos os dados adicionais para nos concentrar na análise. É muito trabalho em equipe e a INVISTA tem sido uma ótima companheira”, comentou.
Os painéis intuitivos mantêm um registro contínuo de todas as alterações e melhorias nas máquinas. Um simples clique mostra eventos, alarmes e suas causas. Os dados de cada evento, incluindo o chat, dados de suporte adicionais – até mesmo trechos de vídeo e imagens – são salvos na plataforma System 1 Machine Health, construindo cérebros ainda maiores para o futuro.
Não é novidade que, dado o sucesso do piloto, a INVISTA e a equipe da Baker Hughes estenderam o programa Kingston até 2023. “Eles estão nos ajudando a aperfeiçoar esta solução”, concluiu Murray.
Leeson resume como a saúde da máquina mudou seu trabalho dizendo: “Vocês estão me incentivando a melhorar, mostrando-me o valor do mergulho profundo no monitoramento de condições. Não sou só eu – somos mais uma equipe do que você pensa.”
Enquanto isso, a inteligência da IA continua se multiplicando e nunca precisa de pausa.
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