
AWF - 自律溶接追従
溶接シームを認識し、追従する技術
AWF - 自律的溶接追従
私たちの研究プロジェクトのひとつに、自律的溶接追従があります。 この革新的な技術は、溶接継ぎ目を認識するために産業用カメラを使用しています。 画像処理アルゴリズムは常に画像ストリームから溶接の特徴を抽出し、その中心位置を決定する。 この情報は、溶接部に沿ってロボットを正確に操縦するオンボード・モーター・コントローラーに送られます。

See
オート・フォーカスと調整可能な拡散LEDライトを備えた特別設計のカメラ・システムが溶接部を「見て」おり、その情報を制御ソフトウェアにライブで送信する。

Recognize
実装された2つのソフトウェア・アルゴリズム(SIFTとテンプレートマッチング)がカメラ情報を処理し、溶接の特徴を抽出し、既知の溶接と比較する。

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正確な溶接中心位置が計算され、補正係数がモーター・コントローラーに送られます。 この情報により、ロボットは溶接を正確に追うことができます。
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目的
フェーズドアレイ超音波探傷は、溶接部検査の標準的なNDT手法としてますます普及しつつあります。 ほとんどの非破壊検査サービス会社は、これらの検査を実施するための訓練を受けた人材と最新の超音波装置を備えています。 資産所有者やサービス会社は、回転時間、品質、安全性の面で、これまで以上に大きなプレッシャーにさらされています。 自律的溶接検査技術の開発により、私たちはこれらの検査においてお客様をサポートすることができます。 人間の目と同じように、この技術は事前に定義されたパターンの視覚認識に基づいています。 オペレーターが溶接に沿って手動で運転することも、ソフトウェア・アルゴリズムとモーター・コントローラーを作動させてシステムを自動化することもできます。
仕組み
溶接部と、輝度、塗装、コーティングなどの環境条件に応じて、オペレーターは溶接部を適切に検出するために、あらかじめ定義された2つのアルゴリズムのいずれかを選択できます。 1つのアルゴリズムはテンプレート・マッチングで、ソフトウェアが事前にキャプチャした溶接テンプレートと実際のカメラ画像を比較します。 もう一つのアルゴリズムはSIFT(Scale-invariant feature transform:スケール不変特徴変換)で、溶接に典型的な特定の特徴を探すものです。 どちらのアルゴリズムも、確実に動作させるには実際の溶接部の写真が必要です。
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