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Case Study
AWF - 自主焊接跟踪
Text
识别和跟踪焊缝的技术
awf - 自主焊接跟踪
自主焊缝跟踪是我们的研究项目之一。 这项创新技术使用工业相机来识别焊缝。 图像处理算法不断从图像流中提取焊缝特征,并确定其中心位置。 这些信息将被发送到机载电机控制器,由其沿着焊缝精确地操纵机器人。

参见
专门设计的摄像系统配有自动对焦和可调漫射 LED 灯,可 "观察 "焊缝,并将信息实时传输到控制软件。

Recognize
两个软件算法(SIFT 和模板匹配)正在处理相机信息,提取焊缝特征并将其与已知焊缝进行比较。

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计算出准确的焊接中心位置,并将修正系数发送给电机控制器。 有了这些信息,机器人就能精确地跟踪焊缝。
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目标
相控阵超声波越来越成为焊接检测的标准无损检测方法。 大多数无损检测服务公司都拥有训练有素的人员和现代化的超声波设备来执行这些检测。 资产所有者和服务公司在周转时间、质量和安全方面面临着前所未有的巨大压力。 随着自主焊缝跟踪技术的发展,我们能够在这些检测方面为客户提供支持。 与人眼一样,该技术基于对预定义模式的视觉识别。 它允许操作员手动沿着焊缝行驶,或通过激活软件算法和电机控制器实现系统自动化。
工作原理
根据焊缝和环境条件(如亮度、油漆或涂层),操作员可以选择两种预定义算法之一来正确检测焊缝。 一种算法是模板匹配,软件会将预先捕捉的焊缝模板与实际的摄像头图像进行比较。 第二种算法是 SIFT(尺度不变特征变换),代码会寻找焊缝的典型特征。 这两种算法都需要一些实际焊缝的图片才能可靠运行。