Daten: Wenn nicht Big Data, dann besser gute Daten!
Wenn es um Daten geht, bieten große Datensätze enorme Möglichkeiten. Auf diese Weise verfeinern verbraucherorientierte Unternehmen Algorithmen, um uns relevante Empfehlungen für die Auswahl von Musik, Essen, Filmen und vielem mehr zu liefern.
Auch im Industriesektor bieten sich große Chancen durch Daten. Riesige Datenmengen von Anlagen wie Flugzeugtriebwerken oder Gasturbinen können Erkenntnisse liefern, die Software in die Lage versetzen, Anlagenausfälle oder den Wartungsbedarf vorherzusagen.
Das Verfeinern von Algorithmen und leistungsfähiger Software wird jedoch schwieriger, wenn die Daten knapp sind, was in der Industrie häufig der Fall ist. Industrieunternehmen schützen ihre Daten, sodass der Austausch von Informationen über kritische Anwendungen begrenzt ist. Außerdem wird durch die begrenzte Anzahl von Produktionsfehlern die Erstellung von Fehlerdaten minimiert, da die Hersteller von Automotoren nur eine sehr geringe Anzahl defekter oder nicht spezifikationsgerechter Motoren erhalten. Das Gleiche gilt für die Batteriehersteller.
Die Lösung?
Wenn Sie nicht über große Datenmengen verfügen, ist die Qualität der vorhandenen Daten von größter Bedeutung.
Das liegt daran, dass bei einem Datensatz mit Millionen von Daten die schlechten, qualitativ minderwertigen Datenpunkte leicht gemittelt werden. Aber bei kleinen Datensätzen ist jeder Datenpunkt wichtig für die Erstellung eines genauen Modells. Einige wenige fehlerhafte Daten können den gesamten Datensatz verzerren und jeden Algorithmus in der realen Welt unbrauchbar machen.
Die nächste Frage lautet dann: „Wie können 'gute' Daten generiert werden?“.
Die kurze Antwort lautet: gute Daten stammen von guten Sensoren. Aber das ist nur die halbe Wahrheit. Gute Sensoren sind natürlich von entscheidender Bedeutung. Sie bieten die Empfindlichkeit, Genauigkeit, Haltbarkeit und Zuverlässigkeit, um Tag für Tag, Jahr für Jahr und unabhängig von den extremen Bedingungen genaue Daten zu liefern.
Genauso wichtig ist aber auch das Fachwissen über die Anwendung dieser Sensoren. Man muss wissen, welche Art von Technologie in welchem Umfeld geeignet ist und wo sie eingesetzt werden sollte, insbesondere bei der industriellen Prüfung und der zerstörungsfreien Prüfung (ZfP), wo es zahlreiche unterschiedliche Sensoren gibt. Von Röntgen und Ultraschall bis hin zu CT-Scannern und Vibrationssensoren – jede Situation erfordert die richtige Technologie. Zudem ist für die Gewährleistung einer einheitlichen Anwendung Fachwissen erforderlich, um zu wissen, welche Technologie eingesetzt werden muss und wie man sie am effizientesten einsetzt.
Beständigkeit ist nicht nur bei mehreren Produktionslinien in einem einzigen Werk wichtig, sondern auch bei mehreren landesweit oder weltweit verteilten Werken. Die konsequente Anwendung von Sensoren mit reproduzierbaren Ergebnissen ist die Grundlage für beständige Qualitätsdaten und damit für eine einheitliche Produktqualität, unabhängig davon, aus welcher Anlage sie stammt.
Die Zunahme der Just-in-Time-Fertigung und der additiven Fertigung ist ein weiterer Grund, warum Fachwissen über die Anwendung von Sensoren äußerst wichtig ist. In diesem Umfeld ist Schnelligkeit von entscheidender Bedeutung. ZfP-Experten können Prüfanforderungen schnell bewerten und umsetzen, um sofortiges Feedback zur Produktqualität zu geben. Dies ermöglicht schnellere Iterationen und Prototyping, um die Markteinführungszeit zu verkürzen, die Investitionskosten zu senken und die Produktivität zu steigern.
Dieser Rückgriff auf ZfP-Daten in einem frühen Stadium der Wertschöpfungskette und als Teil des Produktlebenszyklus-Managements ist die Zukunft unserer Branche. Viele Kunden kommen mit Qualitäts- und Produktivitätsproblemen zu uns, bei deren Lösung wir ihnen helfen können: Wie lässt sich die Qualität von 3D-gedruckten Teilen am besten verbessern? Wie stellen wir die Qualität von Verbundwerkstoffteilen sicher? Dies ist eine wichtige Entwicklung, denn indem wir als Partner und Mitarbeiter fungieren, können wir unseren Kunden helfen, ihre Sichtweise auf das Prüfen zu ändern und es als ein Werkzeug zu sehen, mit dem sie eine Reihe von Geschäftszielen wie Kosteneinsparungen, Qualitätsverbesserungen und kürzere Produktionszeiträume erzielen können. Die ZfP verändert auch die Art und Weise, wie Daten gesammelt, analysiert und eingesetzt werden. Leistungsstarke Software wie InspectionWorks TM von Waygate Technologies hilft Unternehmen, die gesammelten guten Daten in bessere Ergebnisse zu verwandeln.
So schafft InspectionWorks eine ganzheitliche Sicht auf alle relevanten Prüfdatenströme, die häufig durch verschiedene Zuliefertechnologien oder Anlagenteile verborgen sind. Die Plattform sammelt und stellt diese verschiedenen Datenströme zusammen, analysiert die Daten, um verwertbare Erkenntnisse zu gewinnen. Der Kunde wird dabei unterstützt, die notwendigen Schritte zu unternehmen, um Verbesserungen durch Arbeitsabläufe voranzutreiben, die mit den Softwarepaketen der Kunden wie CAD/CAM (Computer-Aided Design and Manufacturing), MES (Manufacturing Execution Systems), PLM (Product Lifecycle Management) und ERP (Enterprise Resource Planning)-Software verbunden und in diese integriert sind.
Ein OEM-Kunde aus der Windenergiebranche ist in der Lage, komplexe Prüf-Workflows mit mehreren Instrumenten und mehreren Benutzern zu erstellen und die Workflows dann in sein ERP-System zu übertragen, um Arbeitsaufträge an interne oder externe Prüfer zu verteilen. Sobald die Prüfer vor Ort sind und die Prüfungen durchführen, werden die Daten automatisch mit den richtigen Stellen an der Anlage verknüpft und die Prüfberichte an das PLM-System zurückgegeben. Schließlich werden die Prüfdaten (mit vielen Anmerkungen und Expertenhinweisen) verarbeitet, analysiert und in verwertbare Erkenntnisse umgewandelt, die von den CAD-/Simulationssystemen verarbeitet werden können, um Konstruktions- und Prozessverbesserungen zu ermöglichen.
In dem Maße, wie sich diese Art von Software-Ökosystem weiterentwickelt, wird die Bedeutung des Prüfens als Quelle für Wertschöpfung, Innovation und Unternehmensdifferenzierung weiter zunehmen.
Die Fertigung und der Dienstleistungssektor werden durch Daten verändert, und ein großer Teil der Entwicklung in diesem Sektor wird durch die von der industriellen Prüfung und ZfP erzeugten und analysierten Daten vorangetrieben.
Inmitten des wachsenden Interesses an Daten muss die Unternehmensleitung jedoch unbedingt daran denken, dass qualitativ hochwertige Daten ebenso wichtig sind wie große Datenmengen, um das gewünschte Ergebnis zu erzielen.